Компания
"Яндекс" и «Лемана ПРО» (ранее известная как «Леруа Мерлен»)
заключили стратегическое соглашение по автоматизации складских процессов, о чем
сообщили их пресс-службы. В рамках сотрудничества на складе "Северная
звезда" в Зараменье будут использоваться роботы от Яндекс Маркета.
Основная цель внедрения этих технологий — повысить эффективность операций,
сократить их стоимость и избавить сотрудников от рутинной и тяжелой физической
работы.
Одним из
первых шагов в рамках данного партнерства стало внедрение
Роборуки-депалетайзера с искусственным интеллектом, которая способна разбирать
палеты с коробками разных размеров, форм и веса, и помещать их на конвейер.
Директор по автоматизации цепей поставок компании «Лемана ПРО» Василий Кузнецов
отметил, что внедрение Роборуки позволит снизить стоимость операций по
депалетизации на 40% и повысить их скорость в два раза. Кроме того, компании
планируют тестировать и внедрять других роботов для автоматизации
дополнительных складских задач.
Автоматизация
складских процессов с использованием роботизированных систем становится
ключевым драйвером повышения эффективности бизнеса. В условиях растущей
конкуренции на рынке ритейла, компании стремятся сократить затраты и ускорить
операции, минимизируя количество ошибок, связанных с человеческим фактором.
Внедрение роботов, таких как Роборука, не только облегчает выполнение физически
сложных задач, но и создает условия для быстрого роста операционной
эффективности.
Сокращение
времени на выполнение операций и уменьшение потребности в человеческом труде
может существенно снизить издержки на складские процессы, что особенно
актуально для крупных компаний с большими оборотами, как в случае «Лемана ПРО».
Кроме того,
роботизация складов улучшает точность выполнения задач, что в свою очередь
снижает риск ошибок при сборке и комплектации заказов. Этот аспект особенно
важен для сетевых ритейлеров, которым нужно обрабатывать тысячи товаров
ежедневно. Роботы могут работать бесперебойно и с высокой точностью, что делает
их незаменимыми в современных логистических цепочках.
В будущем
дальнейшая автоматизация может открыть возможности для интеграции новых
технологий, таких как машинное обучение и Big Data, которые помогут
прогнозировать спрос, оптимизировать складские запасы и повысить общую эффективность
управления логистикой.